Spot grid — це пасивний алгоритмічний торговельний бот, який генерує прибуток за рахунок цінових коливань, не прогнозуючи глобальних ринкових тенденцій. Такий підхід особливо ефективний для ринків із обмеженим діапазоном руху ціни, що характерно для криптовалютної сфери. Визначивши діапазон цін і розбивши його на декілька сіток, система автоматично виставляє ордери на купівлю та продаж у межах кожної сітки, безперервно реалізуючи стратегію «купуй дешево — продавай дорого». Ключові переваги цього рішення: - Автоматизоване виконання: після запуску бот працює цілодобово, не потребуючи постійного контролю за ринком. - Диверсифікація ризиків: можливість розміщення кількох ордерів на різних рівнях ціни дозволяє мінімізувати ризик концентрації капіталу на одному рівні. - Висока ринкова адаптивність: ідеально підходить для діапазонних ринків та для активів із підвищеною волатильністю. - Надійна підтримка Gate: платформа пропонує доступ до розширених можливостей, зокрема AI-рекомендацій, копіювання угод, трейлінгової стратегії та автоматичного реінвестування, що значно підвищує ефективність і гнучкість процесу торгівлі. При цьому, використання бота має певні обмеження — зокрема, ризики, пов’язані з напрямком ринку, зниження прибутку через комісії, питання ефективності використання капіталу тощо. Щоб підвищити результативність спотової сіткової торгівлі на практиці, важливо оптимально налаштовувати параметри. Також слід впроваджувати дієві стратегії управління ризиками та використовувати інструменти для роботи на трендових ринках.
Цей курс пропонує повний, практичний посібник із використання спотової грід-стратегії на Gate. Програма допомагає користувачам глибше зрозуміти базові принципи, процес налаштування, оптимальні ринкові умови та методи управління ризиками. Детальні кейси та параметри розглядаються окремо. Як новачки у сфері криптовалют, так і досвідчені трейдери, що спеціалізуються на кількісних стратегіях, навчаться створювати персоналізованого торгового бота для арбітражу та досягати стабільних результатів у ринках із діапазонною динамікою цін.